Su Diabetes Research Primer

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Actividad física o ejercicio - ¿Cuál es mejor para vivir saludable?

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Anonim

Con la gran conferencia de ADA en marcha este fin de semana, estamos siendo bombardeados con titulares sobre ensayos clínicos de diabetes, ante todo las noticias sobre los resultados contradictorios de los estudios ADVANCE y ACCORD. Si lees los detalles, encontrarás muchas cosas sobre estudios aleatorizados, controlados, doble ciego , yada, yada, yada . Whoa, eso es mucha jerga para digerir. ¿Y qué significa todo esto?

Dado que los ensayos clínicos son tan importantes para los avances en el tratamiento de la diabetes, me pareció un buen momento para revisar el "manual de investigación" que el Dr. Jackson y yo cumplimos para nuestro libro. (¿Investigación para Dummies? Aprendí mucho.) Conozca su jerga y todos los anuncios tendrán mucho más sentido:

Prospectiva significa que los estudios se planificaron antes de la ocurrencia de los eventos que midieron, en comparación con los estudios retrospectivos , que se realizaron para "mirar hacia atrás" y explorar los eventos que ya han ocurrido

Controlado significa que hay un segundo grupo de sujetos, similar a aquellos que fueron tratados, pero que no recibieron el tratamiento primario. Los necesita para que pueda comparar los resultados de los dos grupos para comprender mejor cuáles fueron los efectos del tratamiento. Por ejemplo, si siguió a un grupo de personas tratadas con una píldora rosada durante diez años, es posible que obtenga un promedio de diez libras. ¿Este aumento de peso es un efecto directo de la píldora rosa? Si también siguió a un grupo de control , que no recibió la píldora rosa, puede encontrar que su ganancia de peso promedio fue de 20 libras. Ahora tu conclusión puede ser muy diferente; parece que la píldora rosa podría ayudar a las personas a mantener su peso bajo. Por supuesto, para que la comparación de control sea más útil, los grupos deben ser comparables en todos los factores de riesgo que son importantes para el tema que se estudia. Por ejemplo, aquí desearía saber que la misma cantidad de personas en cada grupo vive al lado de una tienda de donas, o que la misma cantidad eran miembros activos de los gimnasios.

Aleatorizar grupos de estudio significa que un programa de computadora asigna aleatoriamente individuos al grupo de tratamiento o al grupo de control. Esto compensa los factores de riesgo desconocidos que quizás no haya reconocido. Tal vez las personas con ojos azules son más propensas a ganar peso que las personas con ojos marrones, y como te atraen las personas con ojos azules, es posible que, sin saberlo, asignes más de ellos al grupo de estudio que el grupo de control. La aleatorización elimina esta posibilidad.

El cegamiento (o algunas veces llamado enmascaramiento ) agrega otra capa de protección contra los resultados sesgados. La idea es que los sujetos de investigación en realidad no saben si están recibiendo el tratamiento o si son parte del grupo de control.En nuestro ejemplo anterior, el grupo de control también toma una pastilla de color rosa, pero una que es un placebo, i. mi. no contiene ingrediente activo En lo que se llama un estudio doble ciego , incluso los investigadores no saben quién recibe el tratamiento real, hasta el final de la prueba, cuando se rompe el "código" y se analizan los datos. ¡El misterio podría hacer que todo sea más divertido!

NOTA ESTO:

Debido a que es difícil realizar un ensayo clínico a doble ciego, a largo plazo, prospectivo, aleatorizado, controlado y a doble ciego, muchas investigaciones utilizan enfoques menos rigurosos. Esta es una de las razones por las cuales las noticias de investigación parecen confusas y contradictorias; ¿el café daña su salud o lo ayuda? ¿Y qué hay del alcohol? Muchos estudios sugieren que el consumo moderado de alcohol puede disminuir los problemas cardíacos. Pero nadie lo sabe realmente, y es poco probable que pronto podamos identificar a un gran número de personas de entre 40 y 50 años que no beben, y luego asignar aleatoriamente algunos a un consumo moderado de alcohol durante los próximos cinco a diez años, y otros a la abstinencia total. Cegar el estudio sería aún más difícil: ¿cómo podrían algunas personas beber alcohol sin saberlo? Tienes la idea; algunas preguntas son difíciles de responder con certeza a través de estudios clínicos.

Y ESTO:

Pero con respecto al impacto de la A1c, la presión arterial, los lípidos, la microalbúmina y los exámenes oculares, las respuestas son mucho más claras. Hay casos a gran escala, de larga duración, prospectivos, aleatorizados, controlados a doble ciego (con algunas excepciones donde el cegamiento fue difícil) ensayos que confirmaron los poderosos efectos del control de estos factores. Además, no hubo solo uno, dos o incluso tres estudios en cada área, sino múltiples estudios, todos los cuales respaldan la conclusión de que mantener estos cinco factores en un rango seguro asegurará que haya reducido o incluso eliminado sus probabilidades de desarrollar complicaciones de la diabetes. .

OK, estoy fuera de mi tribuna en el bit de "cinco factores clave". Mientras tanto, feliz revisión de todos esos nuevos estudios clínicos.

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