Actividad física o ejercicio - ¿Cuál es mejor para vivir saludable?
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Por supuesto, estamos TODOS SOBRE el dispositivo para la diabetes Actualmente, los esfuerzos de hacking y de intercambio de datos a lo largo de nuestra D-Community: el empuje colectivo para que las plataformas abiertas permitan un acceso y uso más significativo de nuestros dispositivos y datos conocidos como el movimiento #WeAreNotWaiting.
Una persona que trabaja duro en este frente es Doug Kanter tipo 1 en Brooklyn, Nueva York, que hace unos años fundó
Hoy, damos la bienvenida a Doug aquí mismo en 'The Mine mientras comparte más acerca de su propia historia sobre la diabetes y lo que llevó a sus esfuerzos de Databetes que han captado la atención de nuestra comunidad.
Un comentario de Doug Kanter
"Su tipo de diabetes se curará en los próximos cinco años, 10 años como máximo".
Todavía recuerdo a mi primer endocrinólogo diciéndome eso en 1994, ocho años después de mi diagnóstico con diabetes tipo 1
En los 20 años transcurridos desde entonces, las promesas de una futura cura han permanecido en el horizonte. Si bien el ritmo del cambio sigue siendo frustrantemente lento, también me parece importante recordarme cuánto me he beneficiado de los avances en la tecnología de la diabetes. Estoy agradecido de que el mismo endocrinólogo que mencioné anteriormente también fuera uno de los primeros en adoptar bombas de insulina y me pusiera en uno hace 27 años. Y en los últimos años, mi Dexcom CGM también se ha convertido en una parte esencial de mi tratamiento.
Sin embargo, no necesito recordarles a los lectores que los desafíos con esta tecnología continúan. Mi principal motivación para crear Databetes y trabajar para diseñar software para pacientes fue la frustración con el lote actual de software de los fabricantes de dispositivos. La falta de acceso a todos mis datos, la falta de interoperabilidad entre dispositivos y la falta de software para la plataforma de Apple contribuyeron. También quería ayudar a traer el mismo nivel de diseño inteligente y la funcionalidad a la que nos hemos acostumbrado en Internet para consumidores y aplicarlo al sector de la diabetes.
Mientras he estado pensando en este tema durante mucho tiempo, comencé el desarrollo de Databetes en serio el 1 de enero de 2012. Ese día comencé un experimento de un año para probar la idea central detrás de Databetes, que agrega toda mi diabetes los datos relacionados en un lugar me permitirían mejorar mi propia salud.
Ese año resultó ser el más saludable de mi vida, con mis lecturas A1c mejorando casi un punto completo.
Mi amor por los datos y el diseño marcaba una diferencia en mi vida con diabetes, pero no siempre fue mi obsesión.
En busca de la flexibilidad
Siempre he intentado aprovechar los beneficios de la tecnología para la diabetes. Para mí, lo mejor de una bomba de insulina fue la flexibilidad. Nunca me gustó el horario reglamentado que vino con la toma de inyecciones de insulina de acción corta y de acción prolongada, lo que me obligó a tomar dosis y comer en momentos específicos durante el día. Con una bomba como parte de mi tratamiento, pude seguir mi interés en la fotografía y comenzar una carrera como fotoperiodista en la ciudad de Nueva York. A pesar de la imprevisibilidad de las noticias de cobertura, siempre pude controlar mi diabetes. Mis jefes nunca tuvieron que considerar mi condición cuando me asignaron para manejar una historia, incluso durante eventos tan importantes como el 11 de septiembre. Como resultado, mis imágenes para los servicios de noticias se vieron en todo el mundo.
En 2003, busqué mi interés en trabajar internacionalmente y me mudé a Beijing. Durante mis ocho años allí, cubrí las historias de China para las principales organizaciones de noticias, incluidas Business Week, Bloomberg News y Financial Times . Un momento destacado de mi tiempo fue fotografiar los Juegos Olímpicos de 2008 para el New York Times . Durante todo el tiempo que pasé en el extranjero pude controlar mis niveles de azúcar en sangre al ver a mis médicos y reabastecer suministros en viajes de regreso a los Estados Unidos algunas veces al año.
Un año de seguimiento de todo
En 2011, decidí regresar a Nueva York, terminar mi carrera como fotógrafo y centrarme en el desarrollo de Databetes. Para ayudar con esta transición, me inscribí en un programa de posgrado de dos años en NYU llamado ITP. Una de las cosas que me pareció interesante sobre ITP fue su enfoque en humanizar la tecnología y el aprendizaje haciendo cosas, no tomando pruebas.
A medida que aprendí los conceptos básicos de cómo codificar, comencé a centrarme en la visualización de datos. Exploré nuevas formas de dar sentido a las lecturas médicas importando mis propios datos de diabetes. Un proyecto inicial que creé fue "Insulin on Board", una visualización de 100 días de datos de CGM y de bomba de insulina. Quería una mejor manera de ver mis hábitos alimenticios y su efecto sobre mis niveles de azúcar en la sangre. Si bien ninguno de mis médicos me ha presionado alguna vez a adoptar una dieta baja en carbohidratos, me interesaba explorar si los días que comía menos carbohidratos también eran los días con mejor control. También quería ver mis datos de insulina de una manera que tuviera en cuenta la latencia de la droga, mostrándome cuándo realmente estaba "pateando" en lugar de cuándo lo tomé. A menudo tomo una serie escalonada de pequeñas dosis en bolo y quería una representación visual del efecto agregado.
El experimento de auto-seguimiento de un año que describí anteriormente se convirtió en la base de mi tesis. A lo largo de todo el 2012, llevé un registro de cada lectura de azúcar en la sangre de mi monitor de glucosa y CGM, cada dosis de bomba de insulina, una descripción de cada comida que comí, fotos de comidas y datos de ubicación. También entrené y corrí el Maratón de Filadelfia, siguiendo el ejercicio con un FitBit, Nike FuelBand, un monitor de ritmo cardíaco y la aplicación móvil RunKeeper. Vi una reducción del 40% en mis tasas basales de insulina cuando estaba en el entrenamiento máximo en comparación con cuando comencé.Después de completar el maratón el fin de semana antes de Acción de Gracias, dejé de correr durante unas semanas para recuperarme. Ese cambio, en combinación con el estrés de la semana de exámenes finales en la escuela, resultó en aumentos significativos en mis índices de insulina en diciembre.
Completar este proyecto significó que por primera vez en un cuarto de siglo de vida con diabetes tuve una imagen completa de mi año en diabetes. Decidí diseñar una forma de ayudarme a entender las 91, 251 lecturas CGM y miles de otros datos p
Desde 2012 sigo rastreando uno mismo, pero con un poco menos de intensidad. Todavía analizo mis lecturas de MCG y registro de mi ejercicio y comidas. Sigo a grupos como Quantified Self y creo que están haciendo un gran trabajo. También me intrigan las nuevas aplicaciones de seguimiento de actividades como Moves (hasta que sean adquiridas por Facebook e inviertan su política de intercambio de datos).
Developing Databetes
Cuando terminé la escuela de postgrado, Databetes ganó premios de NYU y recibió fondos anticipados del Dorm Room Fund. Esto nos ha permitido escalar el desarrollo. Nuestros primeros productos son todos software orientado al paciente que se basa en las lecciones aprendidas de mis experimentos de auto-seguimiento. Nuestro objetivo es facilitar el mismo proceso de autogestión para otros pacientes. Gran parte de nuestro enfoque se centra en los dispositivos móviles, lo que hace que los datos sean procesables cuando y donde los pacientes lo necesiten. También damos prioridad a la fusión de información sobre el estilo de vida, como lecturas de nutrición y ejercicio, con datos médicos. Este enfoque proporciona a los pacientes el contexto que necesitan para comprender y responder a los cambios en sus lecturas.
Nuestro primer lanzamiento de software es una aplicación móvil llamada Meal Memory (disponible en Google Play, próximamente en iOS). Comenzamos centrándonos en la nutrición después de hablar con docenas y docenas de pacientes. Consistentemente, la administración de alimentos se incluyó en la lista como el mayor problema al que se enfrentan los pacientes. Meal Memory está diseñado para hacer que el proceso de registrar tanto lo que comió como su efecto sobre el nivel de azúcar en la sangre sea lo más fácil posible. Iniciar una comida comienza con una foto. Los usuarios pueden ingresar una estimación de carbohidratos y un azúcar en sangre antes de las comidas. Dos horas más tarde, enviamos una alerta solicitando una lectura de azúcar en la sangre después de las comidas. La comparación de estas lecturas le da al paciente una idea de qué tan bien equilibran sus comidas y medicamentos.
Meal Memory también está diseñada para aquellos de nosotros que somos criaturas de hábito, a menudo comiendo las mismas comidas en nuestros restaurantes favoritos o en casa. Cuando un paciente come de nuevo, toda su información pasada es procesable y se puede usar para manejar mejor esa comida esta vez.
Más allá de los detalles de cada comida, también queríamos que los pacientes tuvieran una forma de ver sus hábitos alimenticios generales. Nuestro registro de comidas aparece como una galería de fotos. Las lecturas de azúcar en sangre antes y después de la comida están codificadas por colores y superpuestas en la parte superior de las fotos, lo que permite al usuario desplazarse rápidamente y ver con qué frecuencia están dentro del alcance después de comer.
The Future is Open
Databetes comenzó con un enfoque en software de autogestión para pacientes activamente comprometidos. También estamos hablando con los proveedores de atención médica acerca del desarrollo de herramientas para ayudar a los médicos a administrar de manera más eficiente los datos de la diabetes e integrarlos en los regímenes de tratamiento. Existe un gran potencial en esta tecnología para fomentar y facilitar el cambio de comportamiento.
Afectar nuestro desarrollo es la cuestión del acceso abierto a los datos del dispositivo. La comunidad de pacientes con diabetes se enfoca en esto, y con razón. El movimiento #WeAreNotWaiting y Tidepool han hecho un gran trabajo para comunicar cuán importante es este problema y presionar para que los fabricantes de dispositivos cambien su enfoque. El grupo CGM in the Cloud ha demostrado que existe una demanda considerable en el mercado entre los usuarios de nuevos servicios. Más allá del potencial obvio de mejorar los resultados de salud, también parece ser un buen sentido comercial simple para estas empresas abordar las demandas de los usuarios. Una marea creciente podría levantar todos los barcos aquí, ayudando a todos, desde pacientes hasta médicos y fabricantes de dispositivos, a mejorar.
Los datos abiertos permitirán a Databetes diseñar productos que sean aún más fáciles de usar para los pacientes, habilitar mejores herramientas analíticas, mejorar los circuitos de retroalimentación mejorados y, en última instancia, traducir los datos en información procesable. Nos alientan las señales que estamos viendo de muchos actores de la industria. La entrada de importantes firmas de tecnología como Apple, Google y Samsung en el cuidado de la salud también tendrá una gran influencia, dándonos la esperanza de que haya luz al final del túnel sobre este tema.
En los años desde que comencé Databetes, aprendí a ver la diabetes desde muchos puntos de vista diferentes más allá de ser un paciente. A pesar de todos los desafíos de trabajar en este complicado sector, me siento alentado de que un mejor uso de la tecnología existente puede ayudar a aliviar la carga de la diabetes y mejorar nuestras vidas hasta que llegue esa cura.
Doug, eres nuestro héroe! Esperamos con ansia ver su visión Databetes materializarse, y estamos tan emocionados de ser parte de la oleada #WeAreNotWaiting como usted!
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Este contenido está creado para Diabetes Mine, un blog de salud del consumidor enfocado en la comunidad de la diabetes. El contenido no se revisa médicamente y no cumple con las pautas editoriales de Healthline. Para obtener más información sobre la asociación de Healthline con Diabetes Mine, haga clic aquí.
